Согласно исследованию Morgan Stanley Research, GPU Blackwell демонстрируют рекордные показатели в сфере инференса искусственного интеллекта. Высокая производительность этих чипов позволила дата-центрам добиться рентабельности до 78 %, что существенно превысило результаты AMD и других конкурентов.
Прибыльность дата-центров на базе GPU Blackwell
Сегодня многие вычислительные комплексы, которые аналитики называют «ИИ-фабриками», работают с тысячами графических процессоров. Большая часть таких центров показывает прибыль выше 50 %. Лидером стал комплекс NVIDIA GB200 NVL72, его рентабельность достигла 77,6 %, а приблизительная чистая прибыль составила около $3,5 млрд.
На втором месте закрепился Google TPU v6e pod с 74,9 %, а третью строчку занял AWS Trn2 Ultraserver, получивший 62,5 %. Решения других компаний показали средний уровень доходности в пределах 40–50 %, однако продукция AMD оказалась явным аутсайдером. Последние модели AMD MI355X и MI300X продемонстрировали отрицательную динамику: -28,2 % и -64,0 % соответственно.
Сравнение доходности аренды GPU
Не менее заметен разрыв в доходности при аренде. Так, NVIDIA GB200 NVL72 приносит $7,5 в час, HGX H200 — $3,7, тогда как AMD MI355X едва дотягивает до $1,7. Большинство других предложений укладываются в диапазон $0,5–2,0. Эти цифры наглядно показывают, почему GPU Blackwell сегодня считаются самым выгодным решением для облачных вычислений и аренды серверных мощностей.
Будущее архитектуры: Blackwell Ultra и Rubin
NVIDIA не останавливается на достигнутом. Уже в этом году компания планирует вывести на рынок обновлённую линейку Blackwell Ultra, которая, по прогнозам, обеспечит рост производительности ещё на 50 % по сравнению с GB200. В 2026-м ожидается дебют новой архитектуры Rubin, за которой последуют Rubin Ultra и Feynman.
AMD, несмотря на неудачи с сериями MI355X и MI300X, также не теряет амбиций. В планах — выпуск MI400, который должен конкурировать с Rubin и будет оптимизирован под инференс. Однако пока эксперты сомневаются, что AMD сможет догнать NVIDIA по эффективности и прибыльности.

Кира Титова