Интеграция ИИ в электромобилях открывает перед инженерами заманчивые перспективы: повышение точности диагностики, увеличение запаса хода и более тонкое управление ресурсом аккумулятора. Однако несмотря на технологический прогресс, за пределами исследовательских центров такие решения пока не применяются — прежде всего из-за возможных угроз безопасности водителей и пассажиров.
Современные нейросети способны анализировать мельчайшие колебания в электрических параметрах — напряжении, токе и температуре, — которые свидетельствуют об износе аккумуляторных ячеек. Эта способность делает ИИ куда чувствительнее и потенциально надёжнее традиционных диагностических подходов.
Особенно важен параметр SOC (State of Charge) — процентный уровень заряда. Его корректная оценка критична: чрезмерная разрядка или зарядка ведут к перегреву, ускоренному разрушению элементов батареи и в крайних случаях — к возгоранию.
Почему ИИ в электромобилях пока не стал нормой
По словам Мартина Скоглунда из шведского Исследовательского института RISE, массовому внедрению ИИ в электромобилях препятствует его непрозрачность. Модели машинного обучения строятся на вероятностных закономерностях, и практически невозможно точно установить, по какой логике та или иная система пришла к конкретному выводу. В отличие от предсказуемых физических формул, алгоритм нейросети остаётся «чёрным ящиком», что делает невозможным юридическое установление ответственности в случае аварии.
Специалисты RISE провели серию испытаний, имитируя ошибки на входе. Даже минимальные искажения данных приводили к критичным сбоям в расчётах заряда батареи. Это может обернуться резкой остановкой машины, неконтролируемым перегревом аккумулятора или его преждевременным выходом из строя.
В качестве потенциального решения учёные предлагают ввести защитную оболочку — специальный надзорный слой, отслеживающий ключевые параметры батареи в реальном времени. Если система фиксирует, что поведение ИИ выходит за рамки допустимого, оболочка должна автоматически отключить его, тем самым предотвратив катастрофические последствия. Пока концепт прошёл только лабораторные испытания, но его первые результаты внушают осторожный оптимизм.

Елена Ветрова
Ярослав Курагин