Искусственный интеллект (ИИ) уже стал важной частью современного цифрового мира, и его использование в кибербезопасности имеет двоякую роль. С одной стороны, ИИ активно применяется злоумышленниками для усиления кибератак, с другой стороны — используется защитными системами для предотвращения этих атак. Рассмотрим, как именно ИИ может представлять как угрозу, так и инструмент защиты.
ИИ как угроза в руках злоумышленников
Злоумышленники всё чаще используют ИИ для повышения эффективности своих атак. Один из наиболее заметных примеров — применение ИИ в фишинговых атаках. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать создание тысяч уникальных фишинговых писем, что значительно усложняет их обнаружение. Например, в 2022 году количество таких атак увеличилось на 29%, и это во многом связано с использованием ИИ. Ранее злоумышленники применяли стандартные шаблоны для рассылок, теперь же каждый случай индивидуально модифицируется, что снижает вероятность его блокировки защитными системами.
Кроме того, ИИ используется в социальной инженерии. С помощью моделей вроде GPT-3 или других аналогов создаются автоматизированные диалоги, которые имитируют человеческую речь. Эти разговоры помогают злоумышленникам завоевать доверие жертв, становясь ещё одним шагом на пути к успешной атаке. Например, по данным FBI, мошенничество с использованием методов социальной инженерии, включая ИИ, в 2023 году привело к убыткам на сумму свыше 5 миллиардов долларов.
Использование ИИ также помогает создавать более сложное вредоносное ПО. Программы могут постоянно изменять свой код, избегая обнаружения традиционными антивирусными системами. Исследования компании Symantec показали, что такие динамически изменяющиеся вредоносные программы становятся одной из самых сложных угроз для современных систем безопасности, обходя традиционные методы защиты на 30% чаще, чем старые версии вирусов.
ИИ как инструмент защиты
Несмотря на угрозу со стороны злоумышленников, ИИ является мощным инструментом и для защиты. Например, современные системы обнаружения угроз, такие как SentinelOne, используют ИИ для анализа сетевой активности в режиме реального времени. Эта технология позволяет моментально реагировать на аномалии, предотвращая атаки до того, как они нанесут ущерб. SentinelOne смогла снизить количество ложных срабатываний на 80%, что значительно облегчило работу специалистов по кибербезопасности.
Важным шагом в развитии защитных ИИ-решений стал запуск DARPA AI Cyber Challenge (AIxCC), где такие компании, как Google, Microsoft и другие, создают ИИ-инструменты для обнаружения уязвимостей в программном обеспечении. Эти системы способны находить и устранять слабые места в коде ещё до того, как они будут использованы злоумышленниками. Это особенно важно, учитывая, что в среднем утечка данных обнаруживается спустя 277 дней, как показал отчет IBM за 2022 год.
ИИ также активно используется в проактивных методах защиты, например, для предсказания возможных атак. В последние годы такие системы, как Darktrace, научились прогнозировать угрозы, основываясь на предыдущих атаках и сетевой активности. Система анализирует миллионы событий и находит паттерны, которые могут указывать на будущие атаки, позволяя защитить системы до того, как злоумышленники успеют нанести удар. Такие технологии позволяют сократить время реакции на киберугрозы с недель до нескольких минут.
Рост интереса к ИИ в кибербезопасности
С каждым годом количество инвестиций в ИИ для защиты от киберугроз увеличивается. По прогнозам аналитической компании MarketsandMarkets, рынок ИИ в кибербезопасности достигнет объёма 38,2 миллиарда долларов к 2027 году. Это связано с тем, что ИИ не только улучшает эффективность защиты, но и помогает оптимизировать работу команд, автоматизируя рутинные задачи и позволяя сосредоточиться на стратегически важных вопросах.
Европейское агентство по кибербезопасности (ENISA) также активно разрабатывает ИИ-решения для защиты государственных учреждений. Эти решения направлены на предотвращение кибератак на важные инфраструктуры, такие как энергосистемы и медицинские учреждения, что становится всё более актуально в условиях цифровизации государственных сервисов.
ИИ в кибербезопасности пример
В 2023 году крупная финансовая организация из США смогла предотвратить серьёзную утечку данных благодаря внедрению ИИ-системы обнаружения угроз. Система зафиксировала аномалии в поведении пользователей, которые указывали на возможную попытку внутренней атаки. Быстрое вмешательство специалистов по кибербезопасности, поддерживаемое ИИ, позволило предотвратить утечку данных на сумму более 10 миллионов долларов.
Заключение
Искусственный интеллект становится важной частью кибербезопасности, и его роль будет только расти. С одной стороны, злоумышленники используют ИИ для усиления своих атак, автоматизируя процессы и создавая новые методы взлома. С другой стороны, ИИ становится мощным инструментом для защиты, помогая предотвращать атаки в режиме реального времени, предсказывать угрозы и устранять уязвимости. Чтобы оставаться на шаг впереди злоумышленников, компаниям и правительствам необходимо активно инвестировать в развитие ИИ-решений для кибербезопасности, улучшая защиту своих цифровых активов.
Этот баланс между атакой и защитой делает ИИ ключевым фактором в гонке за безопасность, где каждый шаг вперёд может оказаться решающим.
Подпишитесь на наш Telegram и будьте в курсе всех новостей 📲
Подписаться Telegram 🔔