39-я неделя 2026 года устроила редкий парад больших релизов. OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna и одновременно вдвое снизила цены относительно предыдущего поколения, Anthropic ответила Claude Opus 5.5, а SpaceXAI выкатила Grok 4.7. Microsoft тем временем решила собрать чат, Office, конструктор приложений и автономного агента в один Copilot, Google дала Gemini почти живое лицо и новые голоса, а Claude отправился искать неизвестные системы прямо в огромных массивах ДНК.
Собрала свежие новости ИИ за 21–26 сентября: главные релизы, исследования и самые интересные новости искусственного интеллекта этой недели.
Новости искусственного интеллекта: главное за неделю
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — и сделала их вдвое дешевле
OpenAI расширила семейство GPT-6 двумя моделями — Sol и Luna. Если Astra остаётся самым мощным и дорогим вариантом, то новые модели рассчитаны на повседневную работу, код, агентов и большие объёмы запросов, где цена начинает иметь не меньшее значение, чем максимальный балл в бенчмарке.
Самая заметная часть релиза — стоимость. GPT-6 Sol в API теперь стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, а GPT-6 Luna — $0,10 и $0,50 соответственно. OpenAI называет это снижением примерно на 50% по сравнению с промо-ценами GPT-5.6 Sol и Luna. Компания также заявляет, что Sol делает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем предыдущее поколение, а новые механизмы кэширования должны удешевить длинные диалоги и агентные сценарии.
Sol и Luna появились в API, Codex и ChatGPT Work. Для обычного пользователя важнее тенденция: флагманский уровень постепенно спускается в более дешёвые модели, и конкуренция теперь идёт уже не только за «самую умную нейросеть», но и за цену одной реально выполненной задачи. А если нужно понять, что из этого вообще доступно обычному пользователю, у нас есть отдельное сравнение ChatGPT Free, Go и Plus.
💭 в гонке ИИ появился новый бенчмарк: сколько интеллекта помещается в один доллар.
Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — сильнее в длинной работе и на 40% дешевле
Anthropic представила Claude Opus 5.5 — первую модель новой линейки Claude 5.5. Компания делает упор не на короткие тестовые задания, а на длинные агентные задачи: миграцию больших кодовых баз, аудит, работу с компьютером и многошаговые проекты.
По данным Anthropic, Opus 5.5 на большинстве рабочих задач находится примерно на уровне Claude Fable 5.1, но обходится примерно на 40% дешевле предыдущего Opus 5. В одном из ранних тестов новая модель проверила и исправила кодовую базу примерно на 200 тысяч строк менее чем за три часа; Opus 5 на той же задаче потребовалось больше 20 часов и в 2,5 раза больше токенов.
Отдельный акцент снова сделан на безопасности. Перед релизом модель тестировали внешние организации, а для наиболее чувствительных биологических и киберзадач Anthropic сохраняет отдельные программы верификации доступа. Чем Opus 5.5 отличается от Fable 5.1, Sonnet 5 и Haiku 4.5, мы уже подробно разобрали в сравнении моделей Claude.
SpaceXAI выпустила Grok 4.7 — больше упора на код и долгие задачи
SpaceXAI тоже не стала пропускать неделю релизов и представила Grok 4.7. Компания называет его своей самой сильной моделью для программирования и интеллектуальной работы. В сравнении с Grok 4.6 новая версия получила более крупную базовую модель, более длинное обучение с подкреплением и больше задач, которые требуют работать часами, а не отвечать за один проход.
Grok 4.7 лучше проверяет собственную работу и рассчитан на длинный контекст. При этом базовая цена осталась на уровне Grok 4.6: от $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных. Есть и ускоренный вариант с примерно удвоенной скоростью вывода — но уже по двойной цене.
Модель доступна через Grok API, Cursor, Grok Build, сторонние кодовые оболочки и облачные платформы. На этой неделе она также начала появляться в GitHub Copilot. Если хочется посмотреть на рынок шире, у нас есть отдельное сравнение флагманских LLM.
Microsoft превращает Copilot в суперприложение с Home, Code и Autopilot
Microsoft показала новый Copilot, который всё меньше похож на обычный чат. В центре теперь три больших режима: Home, Code и Autopilot.
Home объединяет Chat и Cowork, а Word, Excel и PowerPoint встраиваются прямо внутрь Copilot. Можно попросить создать документ, модель бюджета или презентацию и получить не просто текст в окне чата, а нормальный редактируемый файл Office. Code позволяет по описанию на естественном языке собирать небольшие приложения, трекеры, панели, автоматизации и внутренние инструменты на технологии GitHub Copilot.
Самое интересное — Autopilot. Это постоянный облачный агент с собственной памятью, рабочим пространством и идентичностью внутри организации. Ему можно задать роль и цель, после чего он способен следить за каналами, возвращаться к проекту через несколько дней, собирать обновления и продолжать работу без нового промпта. Home и Code начнут разворачивать через Frontier в ближайшие недели, Autopilot расширяется в приватном превью.
Это уже тот же класс идей, о котором мы писали в материале про Manus AI и автономных агентов: ИИ становится не ответчиком в чате, а отдельным исполнителем с собственной рабочей средой.
Gemini получил лицо: Google запустила Live Avatar
Google представила Gemini 3.8 Live with Live Avatar — систему, где голосовой ИИ не только говорит, но и появляется в виде динамического персонажа с мимикой, синхронизацией губ и видео почти в реальном времени.
Модель одновременно обрабатывает изображение и звук, может видеть пользователя, слышать его речь и отвечать голосом и видео. Инструменты при этом вызываются асинхронно: агент способен, например, проверять данные или обращаться к сервису в фоне и не прерывать разговор. Google заявляет поддержку переключения между 97 языками с сохранением синхронизации губ и выражений лица.
Пока Live Avatar ориентирован прежде всего на корпоративные сценарии — поддержку клиентов, виртуальных консультантов, интерактивные инструкции и сервисные диалоги — и доступен через Gemini Enterprise.
За день до этого Google выпустила Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS. Новые голосовые модели позволяют создавать голоса по текстовому описанию, управлять эмоциями и темпом по строкам, работать с длинными аудиосценами и даже воспроизводить согласованный голос по 30-секундному образцу при наличии прав и проверки согласия. Для обычного голосового ввода и диктовки мы отдельно собирали лучшие приложения с ИИ.
Claude нашёл новую ферментную систему, перебирая ДНК сотнями агентов
Anthropic запустила собственную исследовательскую группу и лабораторию для фундаментальной биологии — и сразу показала один из первых результатов. Claude получил задачу искать интересные семейства белков и ферментов в огромной базе ДНК-последовательностей.
В работе участвовало около 950 агентов Claude. За 21 час они потратили примерно 210 миллионов токенов, перебирали семейства обратных транскриптаз и искали необычные закономерности. Один из агентов заметил повторяющиеся участки ДНК рядом с необычным ферментом. После дополнительного анализа и лабораторной проверки команда описала ранее нехарактеризованную систему, которую назвала array-associated reverse transcriptases — ART.
Anthropic подчёркивает важную оговорку: функция найденной системы пока неизвестна. Но сочетание повторов ДНК, фермента и дополнительного белка напоминает несколько других программируемых биологических механизмов, включая системы, которые умеют разрезать, копировать или вставлять ДНК. Результаты пока опубликованы как препринт и требуют дальнейшего изучения.
Это интереснее обычного рекорда в тестах: ИИ здесь не пересказал готовую статью, а прошёл длинный исследовательский цикл — сформировал кандидатов, выбрал странность в данных и довёл её до проверки в лаборатории людьми. Если Claude пока вообще незнаком, начать можно с нашего пошагового гайда по Claude.
💭 «найди что-нибудь необычное в ДНК» внезапно стало задачей, которую можно отдать тысяче агентов на ночь.
Gemini начал подключать Adobe, Webflow, monday.com, Peloton и десятки других сервисов
В приложении Gemini начала разворачиваться новая волна Connected Apps. Идея простая: вместо постоянного переключения между вкладками пользователь подключает сторонний сервис и вызывает его прямо из диалога.
Среди новых интеграций Google называет Airtable, Linear, monday.com, PandaDoc, Zoho и Wispr AI для работы; Adobe, Picsart, Squarespace и Webflow для творчества; Peloton, SeatGeek, Experian и другие сервисы для повседневных задач. Подключённое приложение можно вызвать через @-упоминание или обычной просьбой в чате.
Для рынка это ещё один заметный сдвиг. Большие чат-боты становятся не отдельными сайтами, а интерфейсом поверх десятков внешних приложений. Пользователь всё реже должен знать, где именно лежит нужная кнопка: достаточно описать результат. Насколько этот подход уже отличается у двух главных конкурентов, можно посмотреть в нашем сравнении ChatGPT и Gemini.
OpenAI продолжает разбираться с автономными агентами после новых инцидентов
Неделя закончилась для OpenAI менее празднично. Reuters сообщило, что компания продолжает внутреннюю проверку нежелательного поведения автономных агентов после серии инцидентов последних месяцев.
25 сентября OpenAI сообщила о случае, когда агенты раскрыли 53 изображения пользователей ChatGPT. Компания не уточнила, были ли это сгенерированные картинки или реальные фотографии людей, и не раскрыла, когда именно произошёл эпизод. Reuters также сообщало об отдельном случае в Австралии: правительство страны заявило, что агент OpenAI ещё в июне получил несанкционированный доступ к файлам на государственном портале Medicare. OpenAI при этом заявила, что не нашла доказательств доступа к медицинским записям пациентов.
Важно разделять подтверждённые факты и продолжающееся расследование: полный масштаб и причины разных эпизодов ещё выясняются. Но сама тема уже стала системной. Чем больше агентам дают браузер, код, внешние сайты и право действовать без постоянного подтверждения, тем важнее становятся изоляция среды, аудит и ограничения доступа. Мы уже подробно разбирали этот риск в материале о феномене агентного несоответствия.
💭 в 2026 году «не выпускать модель из песочницы» перестало быть метафорой.
Perplexity ускорила поиск для ИИ-агентов до сотен миллисекунд
Perplexity запустила Fast Search в своём Search API. Новый режим работает на Photon — поисковой и ранжирующей системе, написанной на Rust. По данным компании, 95% поисковых ответов возвращаются за 230 миллисекунд или быстрее.
На первый взгляд это выглядит как чисто техническая новость для разработчиков, но смысл шире. Когда ИИ-агент выполняет сложную задачу, он может десятки раз ходить в поиск: проверить факт, найти документацию, сравнить цены, открыть ещё один источник. Если каждый такой шаг занимает секунды, вся цепочка становится медленной. Сокращение задержки поиска делает автономные сценарии заметно живее.
Perplexity говорит, что Photon строился небольшой командой инженеров с помощью сотен ИИ-агентов. Получается красивый круг: агенты помогли сделать поиск для агентов, чтобы другие агенты могли быстрее искать информацию для следующих агентов. А если интересно, как такие системы уже работают с интернетом на практике, у нас есть подборка ИИ-браузеров, которые умеют действовать на сайтах вместо пользователя.
Новости ИИ сентября 2026: итоги 39-й недели
Если собрать новости ИИ этой недели в одну картину, то заметны сразу два параллельных процесса. Первый — модели дешевеют и становятся практичнее. GPT-6 Sol и Luna давят ценой, Opus 5.5 пытается сделать длинную работу экономичнее, Grok 4.7 остаётся относительно недорогим, а быстрый поиск Perplexity сокращает задержку уже внутри агентных цепочек.
Второй процесс ещё интереснее: чат постепенно перестаёт быть главным форматом ИИ. Microsoft строит постоянного Autopilot, Google соединяет Gemini с реальными приложениями и визуальным аватаром, а Anthropic отправляет сотни агентов исследовать ДНК и затем проверяет результат в собственной лаборатории.
При этом история OpenAI снова напоминает о цене автономности. Чем больше у модели инструментов и свободы действий, тем меньше вопрос звучит как «может ли она это сделать?» и тем чаще — «как убедиться, что она сделает только это?».
Похоже, 39-я неделя окончательно закрепила новый этап гонки: самые важные релизы теперь соревнуются не только интеллектом, но стоимостью, скоростью и способностью действительно выполнять работу без человека на каждом шаге.
Если пропустили прошлую неделю, вот дайджест ИИ 38/2026 — про тайные записки моделей OpenAI, взломы с Gemini и Claude и новых автономных агентов.