Компания NVIDIA представила комплексное обновление своей экосистемы для робототехники, включающее передовые пространственно-физические модели искусственного интеллекта, специализированные библиотеки и серверные решения для задач, связанных с физическими процессами и автоматизацией.
Центральным элементом анонса стала Cosmos Reason — ИИ-модель с 7 миллиардами параметров, способная к логическим рассуждениям и планированию действий роботов в реальной среде.
По замыслу разработчиков, Cosmos Reason позволяет интеллектуальным агентам анализировать физическую обстановку, просчитывать перемещения и иные пространственные действия, используя встроенную память и понимание законов физики. Эта модель находит применение в управлении данными, планировании траекторий и продвинутой видеоаналитике.
Cosmos Reason и новые инструменты для робототехники
Помимо флагманской версии, NVIDIA представила Cosmos Transfer-2, ускоряющую генерацию синтетических данных на основе 3D-сцен, симуляций и пространственных команд. Также появилась облегчённая модификация Cosmos Transfers, оптимизированная для максимальной скорости обработки.
Набор новых библиотек нейронной реконструкции дополнился технологией 3D-рендеринга реальных сцен, которая позволяет восстанавливать окружающее пространство по данным сенсоров и интегрируется в открытый симулятор CARLA. Существенные обновления получил и SDK платформы Omniverse, расширивший инструментарий для разработчиков робототехнических систем.
Серверные решения и облачная инфраструктура
Вместе с программными новинками NVIDIA анонсировала RTX Pro Blackwell Server, построенный на единой архитектуре для робототехники, а также облачную платформу управления NVIDIA DGX Cloud. Эти решения призваны вывести использование GPU за рамки традиционных дата-центров, закрепляя робототехнику как одно из ключевых направлений стратегического роста компании.