Оптимизация рабочих процессов с ИИ: обсуждение в команде с роботом.

Еще один год и очередные инвестиции в развитие искусственного интеллекта (ИИ). В 2024 году этот процесс набрал обороты, но сохранится ли та же тенденция в 2025 году, когда компании начнут задаваться вопросами о реальной окупаемости технологий?

По мнению экспертов, рост вложений в ИИ не только продолжится, но и ускорится: прогнозы указывают на увеличение глобальных инвестиций на треть уже в ближайшие месяцы. Однако динамика станет более взвешенной. Компании будут подходить к выбору технологий осмысленнее, ориентируясь на их способность решать конкретные бизнес-задачи.

Важные изменения в инвестициях и подходах к ИИ

1. Данные как основа решений

Рентабельность инвестиций станет ключевым ориентиром. Компании будут использовать ИИ, чтобы анализировать собственные затраты и эффективность, избегая необдуманных трат. Сегодня до 63% руководителей признают, что их вложения в ИИ были вызваны страхом упустить возможности. Теперь акцент сместится на когнитивный процессный интеллект, который помогает анализировать рабочие процессы, выявлять узкие места и предлагать улучшения. Это особенно важно для секторов логистики, финансов и производства, где даже минимальные улучшения могут дать значительную экономию.

2. Возрождение BPM благодаря ИИ

Бизнес-процессы (BPM) снова становятся приоритетом. За последние десятилетия компании редко пересматривали свои подходы к работе. Сейчас, благодаря ИИ, BPM выходит на новый уровень. Компании фокусируются не только на внедрении технологий, но и на пересмотре внутренних процессов, что повышает эффективность и устойчивость бизнеса.

3. Интеграция мультимодальных ИИ-систем

ИИ станет еще более интегрированным, объединяя текстовые данные, изображения, аудио и данные датчиков. Такой подход расширит возможности анализа и прогноза, делая системы ИИ универсальным инструментом для решения сложных задач. Например, финансовые учреждения смогут предоставлять клиентам персонализированные рекомендации, опираясь на мультимодальный анализ их данных.

4. Объяснимый ИИ и регуляторные стандарты

С увеличением нормативных требований компании сосредоточатся на прозрачности и объяснимости решений, принимаемых ИИ. Разработка и внедрение инструментов, позволяющих отслеживать и проверять решения ИИ, станут неотъемлемой частью процессов. Ответственный подход к использованию ИИ укрепит доверие клиентов и партнеров.

5. Человекоцентричный подход к проектированию

Проекты ИИ будут разрабатываться с учетом потребностей человека, упрощая взаимодействие и улучшая качество жизни. Взаимодействие человека и ИИ превратится в симбиоз, где технология будет усиливать способности людей, а не заменять их.

6. Слияние детерминированной и агентной автоматизации

Детерминированные системы автоматизации продолжат доминировать, но агентные подходы, позволяющие системам адаптироваться к новым условиям, получат большее распространение в динамичных и требовательных средах.

7. Узкоспециализированный ИИ

Компании отойдут от универсальных решений и перейдут к использованию узкоспециализированных моделей. Это повысит точность расчетов, уменьшит энергозатраты и ускорит процессы.

Главные тренды ИИ в 2025 году

2025 год станет годом стратегических решений в области ИИ. Вместо хаотичного внедрения технологий компании будут действовать продуманно, ориентируясь на данные, этику и устойчивость. Технологии ИИ продолжат трансформировать отрасли, но успех будет зависеть от осознанного подхода и реальных бизнес-целей.

Подпишитесь на наш Telegram и будьте в курсе всех новостей 📲

Подписаться Telegram 🔔

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *