Цифровая эпоха стремительно меняет рынок труда, и вместе с этим меняются требования к профессиональным навыкам. Компании все больше нуждаются в проверенных специалистах, а образовательные учреждения и сертификационные организации — в надежных методах оценки знаний. Однако с развитием генеративного ИИ экзаменационная безопасность оказалась под угрозой.
Современные технологии позволяют не просто получать ответы на экзаменационные вопросы в режиме реального времени, но и обманывать системы прокторинга, создавая идеальную иллюзию честного тестирования. Если раньше для мошенничества использовали подставных лиц, то теперь с этим справляются алгоритмы ИИ.
Но можно ли победить технологии их же методами? И какие меры принимают организации, чтобы сохранить объективность экзаменационной системы?
Как ИИ разрушает систему экзаменов: от deepfake до скрытых помощников
Когда экзаменационные центры начали активно бороться с традиционными методами обмана (например, прокторингом через веб-камеры), появились новые способы обхода правил. Генеративный ИИ дал мошенникам инструменты, которые позволяют обходить систему практически незаметно.
Deepfake-мошенничество: когда экзамен сдает не тот человек
Технологии deepfake, изначально созданные для киноиндустрии и развлечений, теперь стали мощным инструментом для подмены экзаменуемых. Современные алгоритмы могут в реальном времени менять лицо человека на видео, создавая эффект, будто за монитором сидит именно тот, кто зарегистрирован на тест.
Вот как это работает:
- Кандидат запускает специальное ПО, которое подменяет его лицо в видеопотоке.
- Настоящий экзаменуемый может находиться рядом или вовсе отсутствовать, пока тест сдает более подготовленный человек.
- Прокторы, не имея инструментов для глубокой проверки видео, не замечают подмены.
Это подрывает доверие к системе сертификации, так как люди получают официальные документы о квалификации, не обладая реальными знаниями.
ИИ-ассистенты и большие языковые модели (LLM)
Другой мощный инструмент для мошенников — это большие языковые модели, такие как ChatGPT, Gemini или Claude. Эти ИИ могут не просто отвечать на вопросы экзаменов, но и адаптировать ответы под конкретные требования.
- Разработаны специальные браузерные расширения, которые автоматически находят правильные ответы в онлайн-тестах.
- Мобильные приложения с ИИ могут подсказывать решения в режиме реального времени.
- Даже если экзамен проводится под наблюдением, некоторые кандидаты используют скрытые наушники или смарт-очки с подключением к ИИ.
Все эти технологии делают мошенничество доступным и труднообнаруживаемым, что вынуждает организации вводить новые меры защиты.
Как нейтрализовать угрозы ИИ? Новые методы защиты экзаменов
Хотя генеративный ИИ создаёт угрозы для экзаменационной безопасности, его же можно использовать для борьбы с мошенничеством. Ведущие организации уже внедряют инновационные решения, которые усложняют жизнь нарушителям.
Двойное видеонаблюдение: больше камер — меньше шансов на обман
Одним из самых перспективных методов защиты стал прокторинг с двумя камерами. В этом случае экзаменуемый использует не только веб-камеру на компьютере, но и смартфон, который фиксирует процесс тестирования с другого ракурса.
Что это дает?
- Исключает возможность подсказок с телефона, поскольку он занят съемкой.
- Позволяет выявлять скрытые мониторы и второстепенные устройства.
- Помогает обнаружить deepfake, так как подменить сразу два видеопотока значительно сложнее.
Видеопотоки анализируются в реальном времени, и любая подозрительная активность моментально фиксируется системой.
ИИ-контроль в реальном времени: цифровой надзиратель против мошенников
Второй уровень защиты — это автоматический анализ видео с помощью нейросетей. Искусственный интеллект отслеживает малейшие признаки несоответствия, например:
- разницу в освещении между лицом и фоном,
- аномальные движения глаз (например, попытки подсмотреть в сторону),
- резкие изменения в голосе или артикуляции.
Если система замечает что-то подозрительное, она отправляет сигнал проктору, который может немедленно проверить экзаменуемого.
ИИ против ИИ: технологическая гонка продолжается
Самый интересный аспект этой борьбы в том, что генеративный ИИ одновременно является и угрозой, и инструментом защиты. Компании, занимающиеся безопасностью тестирования, используют машинное обучение, чтобы адаптироваться к новым методам обмана и находить способы их предотвращения.
Экзамены будущего: честность против технологий
С развитием технологий угрозы становятся всё более сложными. Генеративный ИИ предоставляет мошенникам мощные инструменты для обхода экзаменационной системы. Однако индустрия безопасности не отстает, разрабатывая новые способы защиты.
Методы, такие как двойное видеонаблюдение и ИИ-мониторинг в реальном времени, позволяют сохранять честность тестирования. В будущем экзаменационная система, вероятно, будет ещё более технологичной, с глубоким анализом поведения кандидатов и продвинутыми алгоритмами выявления мошенничества.
Но главный вывод остается неизменным: будущее экзаменов зависит от того, насколько эффективно будут использоваться передовые технологии. Ведь вопрос здесь не только в честности тестирования, но и в доверии к профессиональной сертификации, а значит — в качестве рабочей силы и безопасности общества.
Подпишитесь на наш Telegram и будьте в курсе всех новостей 📲
Подписаться Telegram 🔔