Компания OpenAI анонсировала выпуск сразу двух языковых моделей с открытым доступом к весам. Старшая модель насчитывает 120 миллиардов параметров — её мощности располагаются между o3 и o4-mini, и она ориентирована на использование в крупных дата-центрах. Младшая, на 20 миллиардов параметров, предназначена для потребительских устройств — ноутбуков и домашних ПК.
Модели с открытыми весами и гибкой глубиной рассуждений
Обе модели демонстрируют уверенные способности в сложной логике, поддерживают многозадачность, умеют взаимодействовать с инструментами вроде веб-поиска и Python-интерпретатора. Однако они не распознают изображения — их функциональность сосредоточена на тексте.
Особенность новинок — возможность настраивать уровень интеллектуального напряжения (reasoning effort): от быстрого поверхностного анализа до глубокой аргументации. Эта настройка влияет на точность и обоснованность ответов, позволяя выбирать оптимальный баланс между скоростью и качеством.
На фоне быстроразвивающихся китайских моделей — таких как DeepSeek-R1, Qwen 2.5, Yi-1.5 и GLM-4.1V-Thinking — OpenAI делает акцент на качестве логических выводов и удобстве локального применения. При этом китайские решения продолжают лидировать в области мультимодальности и разнообразия архитектур.
Новые ИИ-системы от OpenAI прошли аудит безопасности и предоставляются в формате open weights — с открытым доступом к весам, но без публикации обучающих данных и пайплайна. Это шаг навстречу прозрачности, но не полноценный open-source.