Свежий анализ показал: свыше 90% трафика от поисковых систем на базе ИИ поступает с настольных компьютеров. Несмотря на популярность смартфонов, именно десктопы остаются главным каналом переходов из ChatGPT, Perplexity, Bing и Gemini.
Почему поиск ИИ сосредоточен на десктопах
Исследование BrightEdge указывает: десктопы формируют 94% переходов ChatGPT, 96,5% у Perplexity, 94% у Bing и 91% у Gemini. Исключением остаётся Google Search, где мобильный трафик составляет 53%.
Причины перекоса связаны с тем, что в мобильных приложениях предварительные просмотры перехватывают клики, а браузер Safari по умолчанию всё ещё ориентирован на традиционный поиск. Это делает Apple фактическим контролёром мобильного веб-трафика.
Рост трафика в розничной торговле
Трафик, генерируемый GenAI, в рознице в США в июле вырос на 4700% в годовом выражении. Всё больше покупателей используют инструменты искусственного интеллекта перед тем, как перейти к продавцам.
Разрыв в конверсии заметно сокращается: если в январе вероятность покупки после перехода с ИИ была на 49% ниже, то в июле этот показатель снизился до 23%. Это указывает на растущее доверие пользователей.
Что это значит для маркетологов
Контекст устройства становится ключевым фактором. Маркетологам важно разделять трафик, который пришёл от ИИ, и классические каналы. Нужно готовить адаптированные целевые страницы для десктопов и одновременно быть готовыми к изменениям на мобильных устройствах.
Контрольный список включает: отслеживание ИИ-сеансов как отдельного источника, тестирование лендингов для десктопа и настройку мобильных потоков с учётом специфики приложений.
Риски и ограничения
Отчёты отражают динамику переходов в Северной Америке и Европе. Однако результаты могут отличаться в других регионах и требуют проверки с помощью внутренней аналитики брендов. Несмотря на рост, конверсия от ИИ-источников всё ещё уступает традиционным.
Сегодня поиск с ИИ — это преимущественно десктопный канал. Но ситуация может быстро измениться, если Apple изменит настройки по умолчанию или мобильные экосистемы глубже интегрируют искусственный интеллект.
Для e-commerce это шанс: резкий рост трафика, сокращение разрыва в конверсии и необходимость учитывать устройство пользователя при построении пути к покупке.
